AI Product Design
Camada de interação entre humanos e sistemas inteligentes — estados de voz, confiança, loops de feedback.
Estratégia de produto, IA conversacional e experiências de voz para organizações construindo na fronteira da interação humano–máquina.
IA conversacional que substituiu a comunicação escolar fragmentada.
Ver projeto ↗Plataforma de UX/UI para e-commerce moderno.
Ver projeto ↗Onboarding e fluxo de pagamento para plataforma de educação de concursos.
Ver projeto ↗Website institucional para empresa especializada em limpeza residencial e comercial.
Ver projeto ↗Redesign do app de cursos em áudio para concursos públicos — nova identidade visual, onboarding e sistema de navegação.
Ver projeto ↗Camada de interação entre humanos e sistemas inteligentes — estados de voz, confiança, loops de feedback.
Sistemas onde o produto desaparece e só o diálogo permanece.
Pesquisa, discovery e a disciplina de decidir o que não construir.
ASR, TTS clonado, máquinas de estado de voz e adaptabilidade em tempo real.
Primitivos a tokens semânticos, WCAG. Sistemas que escalam.
Da pesquisa à especificação técnica final, mantendo o modelo completo do produto.
Microinterações, transições e animações que reforçam comportamento e guiam atenção. After Effects, Lottie e motion aplicado a interfaces reais.
10+ anos em design, 6+ em produto. Trabalhei em EdTech, IA conversacional, plataformas enterprise e produtos de voz. Hoje projeto na fronteira entre estratégia, experiência com IA e complexidade organizacional.
O objetivo nunca é o arquivo Figma. É o que muda no produto depois que ele vai ao ar.
Projetar telas sem pensar no sistema é construir uma casa sem fundação. Componentes, tokens e padrões de interação são a infraestrutura invisível que faz o produto escalar.
O melhor uso de IA em produtos não substitui o humano — amplifica o que ele já faz bem. A IA deve reduzir fricção, não criar dependência.
Qualquer produto pode acumular funcionalidade. Poucos conseguem remover o que não deveria estar lá. Clareza é o resultado de decisões difíceis, não de ausência de complexidade.
As ferramentas com que trabalho para projetar, prototipar e entregar produtos na fronteira entre design e IA.
Construindo na fronteira da IA e precisa de estratégia + design + implementação? Quero ouvir.
angelosdesigner1@gmail.comUm coach de idiomas voice-first construído em torno de uma única voz clonada premium — projetado para executivos e atores de Hollywood que exigem uma experiência premium. Produto em desenvolvimento, MVP V1.
Uma metodologia que funcionava. Um teto que não escalava.
Elisabetta Maccani tinha uma metodologia de ensino que funcionava. Seus alunos — executivos, banqueiros e atores de Hollywood — falavam um italiano melhor depois de trabalhar com ela do que após anos em apps convencionais. O problema era que seu método não escalava. Cada sessão exigia sua presença.
A questão que nos pediram para responder não era como construímos um app de idiomas — era como tornamos o método de Elisabetta disponível às duas da manhã em Nova York sem ela estar acordada.
Quiet luxury. Paleta editorial italiana.
A paleta parte de Cream (base editorial aquecida) e Navy (contraponto frio para texto e ações). Wine é usado como acento sparingly — elegância italiana, nunca pastiche. Cada token semântico referencia os primitivos; qualquer mudança propaga automaticamente.
Dois estados. Primeiro acesso vs. retorno.
O dashboard distingue dois momentos no ciclo do aluno. Na primeira sessão: sem streak, sem métricas, CTA suave ("Try your first conversation"). No retorno: streak ativo, número de conversas, cenários completados. A mesma tela, dois designs — porque o contexto importa.
A conversa é o produto. Tudo o mais é suporte.
Três tipos de bubble: usuário (navy, cauda direita), assistente (cream suave, tradução opcional, cauda esquerda) e sistema (divisor, nunca bubble). Mensagens de áudio substituem completamente links de texto. A interface desaparece — só o diálogo permanece.
9 estados. Uma arquitetura coerente.
O Voice Composer gerencia a transição entre Idle → Recording → Live Transcript → Review → Processing → Speaking → Responding → Error → Tooltip. Cada estado tem visual, trigger e transição definidos. O composer nunca pula estados — o usuário sempre sabe onde está.
Local antes de global. Borders antes de banners.
Seis cenários de erro com lógica própria: e-mail inválido, e-mail não cadastrado, OTP inválido, OTP expirado, rate limit com countdown em Fraunces 56px, e erro de rede. Cada um com feedback local primeiro — nunca modal antes de border.
Pessoas não querem falar com IA. Pessoas querem que a IA as ajude a se comunicar melhor. No momento em que paramos de projetar um chatbot e começamos a projetar um companheiro de aprendizado, cada decisão de produto ficou mais clara.
Uma plataforma de IA conversacional que substituiu a comunicação escolar fragmentada com uma única interface onde pais, professores e coordenadores fazem perguntas em linguagem natural e recebem respostas imediatas.
Cada professor gerenciando dez canais ao mesmo tempo.
Escolas são organizações de comunicação intensa usando ferramentas inadequadas. Professores respondem as mesmas perguntas via WhatsApp, e-mail e circulares impressas. Pais usam canais diferentes e esperam resposta imediata.
Comunicação é um problema de retrieval, não de delivery. Escolas têm a informação. Pais precisam de acesso a ela.
Três grupos. Três pontos de dor. Uma plataforma.
Briefings com professores, coordenadores e pais revelaram que cada grupo tinha uma relação diferente com a comunicação escolar. Duas personas guiaram o design: Ana (professora, 38) que gerencia múltiplos grupos; e Marcos (coordenador, 45) sem visibilidade do que chega aos pais.
Lume — luz, clareza e a forma de uma conversa.
O símbolo é um "L" estilizado que também é um speech bubble — referenciando o núcleo conversacional enquanto ancora a letra da marca. Verde #00CD76 comunica acessibilidade e movimento. Navy #1A1F3B dá autoridade institucional. Montserrat em múltiplos pesos cobre da headline ao caption.
Três pivôs que definiram o produto.
Mobile iOS · Do onboarding ao chat conversacional.
Usuários raramente querem mais funcionalidade. Eles querem menos esforço. A resposta foi simplicidade radical: uma interface, linguagem natural, resposta imediata.
Veja o projeto completo no Behance — branding, UI e todos os fluxos.
Ver projeto completo no Behance ↗Uma plataforma enterprise de experiência do colaborador — com assistente de IA embarcado, design system construído de tokens a componentes, e cinco jornadas principais entregues para desktop e mobile.
Colaboradores sobrecarregados de informação, desconectados das metas.
Organizações enterprise têm um problema estrutural: a informação existe mas está dispersa em múltiplos canais. O colaborador passa mais tempo buscando contexto do que agindo sobre ele.
A Nexify centraliza comunicação, metas, pesquisas, desenvolvimento de habilidades e um assistente de IA em uma única plataforma — com arquitetura de informação coesa e design system escalável.
4 plataformas globais. 9 critérios. Oportunidades claras.
Antes de projetar uma única tela, conduzi benchmark contra Workvivo, Viva Engage, Simpplr e Staffbase — avaliando comunicação interna, engajamento, mobile, desenvolvimento, gamificação e usabilidade.
Dashboard executivo pessoal + assistente sempre acessível.
A Home exibe NPS interno, metas ativas, pesquisas pendentes e comunicados com prioridade inteligente. O assistente Nex fica na barra superior — acessível de qualquer tela. AI chips contextuais no topo de cada módulo ativam ações em um toque.
Urgente com borda vermelha. Novo com borda azul. Sem ruído.
O sistema de prioridade visual diferencia urgente (borda vermelha, ação até hoje) de novo (borda azul) e lido (sem borda). AI chips "Resumir não lidos" e "Filtrar urgentes" reduzem a sobrecarga sem exigir que o usuário leia tudo.
Do KPI executivo à meta pessoal — na mesma interface.
KPIs corporativos (receita, NPS, turnover, engajamento) ficam no topo. Abaixo, metas filtradas por escopo: Empresa, Meu time ou Pessoais. AI chips permitem perguntas como "Como bater minha meta?" sem sair da tela.
Competências · Detalhe · Plano de crescimento.
Três visões conectadas: lista de competências com % de proficiência, detalhe com critérios por nível (Iniciante → Avançado) e evidências, e kanban de atividades com XP, prioridade e prazo. Tudo dentro do mesmo módulo de Habilidades.
Cada resposta vale XP. Participação vira reconhecimento.
O principal problema de ferramentas de pesquisa enterprise é a baixa taxa de resposta. Cada pesquisa respondida ganha XP e badge. A tela de confirmação reforça o impacto individual — não é uma página de "obrigado", é uma conquista.
Plataformas enterprise falham porque confundem centralização com unificação. Centralizar é colocar tudo no mesmo lugar. Unificar é fazer tudo fazer sentido junto.